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科研成果

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  • 292024-09

    我院艾新波教授基础理论成果被人工智能顶会NeurIPS'2024接收

    近日,我院艾新波教授的理论成果《Adjust Pearson’s r to Measure Nonlinear Monotone Dependence》被NeurIPS’2024接收。NeurIPS是全球最负盛名的人工智能学术会议之一,在谷歌学术发布的全球学术期刊和会议影响力排名中位列第7,H5 index高达337,与ICML、ICLR并称为人工智能机器学习领域难度最大、水平最高、影响力最强的“三大会议”。该项成果主要学术贡献是:①为著名的Cauchy-Schwarz不等式找到了一个更加紧致的边界,...

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